ການປ່ຽນແປງວົງການຂໍ້ມູນຜ່ານເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່

ໃນຍຸກທີ່ຂໍ້ມູນກຳລັງຂັດແຂ່ງ, ເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ການປ່ຽນແປງວົງການຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນພາດສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງການດຳເນີນງານທັງພາຍໃນແລະພາຍນອກ. ບົດບາກຂອງການປ່ຽນແປງນີ້ຄືການນຳ IoT ແລະ sensors ມາເຊື່ອມຕໍ່ກັນເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນເຊິ່ງສາມາດນຳໄປໃຊ້ໃນການວິເຄາະ, ຄວບຄຸມຊັບພະຍາກອນ, ແລະການຕັດສິນທີ່ມີຂໍ້ມູນເປັນຫຼັກ. ຂໍ້ມູນຈາກ device ເປັນຟອມທີ່ສະເພາະສໍາລັບການພັດທະນາ analytics ທີ່ສາມາດນຳໄປສູ່ diagnostics ແລະ predictive ເພື່ອພັດທະນາການດຳເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

IoT ແລະ sensors

IoT ແລະ sensors ເປັນຫນື່ງໃນຕົວແຈກຂອງວົງການຂໍ້ມູນ ໂດຍ sensors ຈະວັດຄ່າທາງຟິຊິກແລະການສັງເກດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊື່ນ, ການຄ້າງແຮງກົນ ຫຼືສັນຍາລັກ. ອຸປະກອນ IoT ທີ່ມີ sensors ສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນໄດ້ຕໍ່ເນື່ອງ ແລະເຮັດໃຫ້ການກວດສອບສະຖານະແບບທັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານປະຈຳວັນ.

telemetry ແລະ datacollection

telemetry ແມ່ນການສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກ devices ໄປສູ່ລະບົບຈັດການ ໃນຂະນະທີ່ datacollection ກໍ່ວ່າສະເກັບ ບັນທຶກ ແລະສະແດງຜົນ. ລະບົບ telemetry ທີ່ອອກແບບດີຈະສໍາລັບການຕັດສິນທີ່ອາດຈະຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທັນທີ ແລະຊ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດທາງການດຳເນີນງານ. ການເກັບຂໍ້ມູນຄວນມີການຈັດລຳດັບແລະຮູບແບບການຜະລິດຂໍ້ມູນເພື່ອສະຫຼຸບປະເພນີໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

connectivity ແລະ geolocation

connectivity ແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ທຳໃຫ້ເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່ສາມາດໂຍງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງກັນ ເທັກໂນໂລຊີຕ່າງໆຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າ-ອອກໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. geolocation ຊ່ວຍກຳນົດຕຳແໜ່ງຂອງອົງປະກອນ ແລະເນັ້ນໃຫ້ການຕິດຕາມ assettracking ແລະການຂົນສົ່ງມີຂໍ້ມູນທີ່ນ່າເໝາະ. ການເລືອກເທັກໂນໂລຊີ connectivity ແມ່ນອີກສ່ວນທີ່ຕ້ອງຄິດເຖິງຕາມພື້ນທີ່ການນໍາໃຊ້.

assettracking ແລະ telematics

assettracking ແມ່ນການນຳຂໍ້ມູນມາຈັດການສິນທີ່ມີມູນຄ່າ ແລະ telematics ຊ່ວຍນຳຂໍ້ມູນຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ຍານພາຫະນະເຂົ້າມາໃຊ້ ເພື່ອພັດທະນາການບໍລິຫານການຂົນສົ່ງ, ການຕິດຕາມແລະການປ້ອງກັນຄ່າສົ່ງອອກ. ລະບົບທີ່ປອດໄພສາມາດລັດເອົາຂໍ້ມູນຈາກ telematics ເພື່ອປັບປຸງການດຳເນີນງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

remotesensing ແລະ environmental

remotesensing ແມ່ນການເອົາຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໄກມາກວາດແລະວິເຄາະ ຂໍ້ມູນ environmental ຈາກ sensors ຊ່ວຍຕິດຕາມສະພາບອາກາດ ແລະຄຸນນະຂອງແວດລ້ອມ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການດຳເນີນງານທາງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ການຄວບຄຸມແລະການຄາດການສົດໃນລະດັບພື້ນທີ່.

diagnostics ແລະ predictive

diagnostics ແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຕົວແຈກເພື່ອສະແດງອາການຂອງອຸປະກອນ ໃນຂະນະທີ່ predictive analytics ຊ່ວຍຄາດກ່ອນເຫດການທີ່ອາດຈະເກີດ. ການນຳຂໍ້ມູນຈາກ sensors ແລະ telemetry ໄປຜ່ານການວິເຄາະຊັ້ນສູງ ແມ່ນສ່ວນສຳຄັນທີ່ຊ່ວຍລະບົບເກັບພັນທົ່ວໄປປ້ອງກັນຄ່າສົມາດ ແລະສົ່ງເສີມຄວາມສະຫມາດໃນການວາງແຜນການບໍລິຫານ.

ສະຫຼຸບ, ການເຊື່ອມຕໍ່ແບບເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງວົງການຂໍ້ມູນໃນແນວທາງທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ ຈາກການສະຫນອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ ໄປສູ່ການວິເຄາະ predictive ແລະ diagnostics ທີ່ຊ່ວຍສ້າງຄຸນນະພາບໃນການດຳເນີນງານ ພ້ອມທັງການປອດໄພແລະການບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ແມ່ນຍືນ.